Penerapan Business Intelligence Dashboard, Forecasting dan Asosiasi  pada Instalasi Farmasi RS XYZ

Haris Suryamen; Fadillah Syafitri Nst; Adi Arga Arifnur

doi:10.24036/jtev.v11i1.135980

Penerapan Business Intelligence Dashboard, Forecasting dan Asosiasi pada Instalasi Farmasi RS XYZ

Haris Suryamen⁽¹⁾, Fadillah Syafitri Nst⁽²⁾, Adi Arga Arifnur⁽³⁾,
(1) Universitas Andalas

Indonesia
(2) Universitas Andalas

Indonesia
(3) Universitas Andalas

Indonesia

Corresponding Author

DOI : https://doi.org/10.24036/jtev.v11i1.135980

Full Text:

Language : id

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Business Intelligence berbasis dashboard, forecasting dan asosiasi pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit XYZ guna meningkatkan efektivitas monitoring dan untuk mendukung strategi pengambilan keputusan dalam pengadaan obat. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data stok barang farmasi dan data transaksi obat pasien yang akan diolah melalui proses ETL menggunakan python dan jupyter notebook sebagai tools lalu dikirim ke data warehouse dan akan divisualisasikan kedalam dashboard menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Metode yang digunakan adalah tahapan roadmap BI oleh Moss dan Attre. Penerapan forecasting menggunakan metode triple exponential smoothing dan asosiasi menggunakan algoritma apriori. Hasil penelitian menghasilkan lima dashboard interaktif yaitu dashboard stok barang, barang farmasi, jenis barang, forecasting dan asosiasi. Implementasi sistem ini dapat membantu pihak instalasi farmasi melakukan monitoring, memastikan ketersediaan obat pendamping yang sering digunakan bersamaan, serta mendukung pengambilan keputusan manajerial secara cepat dan tepat.

Keywords

Business Intelligence, Dashboard, Forecasting, Asosiasi, Instalasi Farmasi

References

M. Silvana, R. Akbar, and R. Tifani, “PENERAPAN DASHBOARD SYSTEM DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS ANDALAS MENGGUNAKAN TABLEAU PUBLIC,” J. UMJ, 2017, [Online]. Available: jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek

R. A. Imanda et al., “Pengaruh Data Warehouse Terhadap Pengambilan Keputusan,” J. Portofolio J. Manaj. dan Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 31–39, 2024, doi: 10.70704/jpjmb.v3i1.282.

S. Irwandi and Z. Anshari, “Edukasi Manajemen Pengelolaan Obat Di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Umum Daerah Tapanuli Selatan,” Heal. Community Serv., vol. 2, no. 1, pp. 45–48, 2024, doi: 10.47709/hcs.v2i1.4049.

E. Turban, R. Sharda, and D. Delen, Decision Support and Business Intelligence Systems, 9th ed. Pearson, 2011.

A. Adellya, P. Devi, D. B. Tonara, M. C. Chandra, and T. Wiradinata, “Rancang Bangun Aplikasi Business IntelligenceBerbasiskan Arsitektur Aplikasi Akuntansi Accurate,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 01, no. 2, 2015.

S. Mutiah, “PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE BERBASIS DASHBOARD DAN FORECASTING PADA INSTALASI FARMASI RSUP DR. M. DJAMIL PADANG,” Universitas Andalas, 2021.

D. M. Sinaga, A. P. Windarto, H. S. Tambunan, and I. S. Damanik, “Data Mining Menggunakan Metode Asosiasi Apriori untuk Merekomendasi Pola Obat Pada Puskesmas,” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 2, pp. 143–149, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i2.1237.

J. Nangi, S. H. Indrianti, and B. Pramono, “PERAMALAN PERSEDIAAN OBAT MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (TES) (STUDI KASUS : INSTALASI FARMASI RSUD KAB. MUNA),” semanTIK, vol. 4, no. 1, pp. 135–142, 2018.

D. Januarita and T. Dirgahayu, “Pengembangan Dashboard Information System (DIS),” J. INFOTEL - Inform. Telekomun. Elektron., vol. 7, no. 2, p. 165, 2015, doi: 10.20895/infotel.v7i2.44.

Masniar, A. Rian Histiarini, and I. Fardila Said, “ANALISIS DAMPAK PANDEMI COVID-19 TERHADAP JUMLAH PERMINTAAN PRODUK TEH 2M (Studi Kasus : Cv. Harum Manis Sorong),” Metod. J. Tek. Ind., vol. 5, no. 1, pp. 8–14, 2019.

N. Andriani, S. Wahyuningsih, and M. Siringoringo, “Application of Double Exponential Smoothing Holt and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter with Golden Section Optimization to Forecast Export Value of East Borneo Province,” J. Mat. Stat. dan Komputasi, vol. 18, no. 3, pp. 475–483, 2022, doi: 10.20956/j.v18i3.17492.

A. Setiawan P, A. Pramuntadi, D. P. Wijaya, and W. D. Prastowo, “Sistem Prediksi Ketersediaan Stok Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus: Apotek K-24 Wirosaban),” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 5, pp. 1350–1361, 2024, doi: 10.32672/jnkti.v7i5.7943.

A. R. Wibowo and A. Jananto, “Implementasi Data Mining Metode Asosiasi Algoritma FP-Growth Pada Perusahaan Ritel,” Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 2, p. 200, Dec. 2020, doi: 10.35585/inspir.v10i2.2585.

A. W. Wijayanti, “Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 1, p. 60, 2017, doi: 10.26418/jp.v3i1.19534.

Faishal Zoelfiandi and Utomo Budiyanto, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Adelia Frozen Food,” J. Ticom Technol. Inf. Commun., vol. 11, no. 1, pp. 13–19, 2022, doi: 10.70309/ticom.v11i1.65.