Aplikasi Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus : Jurusan Teknik Elektronika FT - UNP)

Putri Khairunisak(1), Yeka Hendriyani(2),
(1)   Indonesia
(2) Universitas Negeri Padang  Indonesia

Corresponding Author


DOI : https://doi.org/10.24036/voteteknika.v9i3.112662

Full Text:    Language : id

Abstract


Penjadwalan kuliah merupakan kegiatan rutin pada sebuah perguruan tinggi dan merupakan kegiatan yang sangat penting untuk terselenggaranya kegiatan akademik yang baik. Permasalahan yang sering terjadi dalam penjadwalan kuliah adalah lamanya proses pembuatan jadwal dan adanya bentrok jadwal karena banyaknya aturan-aturan yang harus diperhatikan. Hal tersebut terjadi pada jurusan Teknik Elektronika FT-UNP karena proses penjadwalan kuliah masih dilakukan secara konvensional. Mengingat pentingnya proses penjadwalan ini, maka perlu dilakukan langkah optimasi sehingga proses penjadwalan lebih cepat dan bentrok jadwal dapat diminimalisir. Penjadwalan mata kuliah ini dibuat dengan menggunakan algoritma genetika sebagai alat bantu untuk menyelesaikan masalah-masalah yang ada pada penjadwalan di jurusan. Penjadwalan yang dibuat disesuaikan dengan beberapa batasan yang ada di jurusan, seperti ketersediaan dosen, mahasiswa yang mengambil mata kuliah, serta ketersediaan waktu dan ruang kelas. dengan adanya batasan tersebut, akan menghasilkan jadwal yang baik. Sebagai acuan tugas akhir ini digunakan metode waterfall. Kesimpulan tugas akhir ini yaitu penerapan algoritma genetika pada aplikasi penjadwalan kuliah mampu mencapai hasil yang optimal.

Kata kunci: Algoritma Genetika, Penjadwalan kuliah


References


R. Hartadi, A. Hidayat, and V. G. Utomo, “Perancangan Aplikasi Penjadwalan Mata Kuliah (Studi Kasus: STMIK Provisi Semarang),” Bianglala Inform., vol. 4, no. 1, pp. 31–40, 2016.

D. Ana, R. Wati, and Y. A. Rochman, “Model Penjadwalan Matakuliah Secara Otomatis Berbasis Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO),” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 2, no. 1, pp. 22–31, 2013, doi: 10.26593/jrsi.v2i1.333.22-31.

A. W. Widodo and W. F. Mahmudy, “Penerapan algoritma genetika pada sistem rekomendasi wisata kuliner,” J. Ilm. Kursor, vol. 5, no. 4, pp. 205–211, 2010.

A. D. Samala and B. R. Fajri, “Rancang Bangun Aplikasi E-Sertifikat Berbasis Web Menggunakan Metode Pengembangan Waterfall,” J. Tek. Inform., vol. 13, no. 2, pp. 147–156, 2021, doi: 10.15408/jti.v13i2.16470.

R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi (BUKU SATU), 7th ed. 2015.

. Z. and S. Derta, “Penjadwalan Kuliah Otomatis Menggunakan Algoritma Genetika Program Studi Ptik Iain Bukittinggi,” JSI J. Sist. Inf., vol. 12, no. 2, pp. 2128–2137, 2020, doi: 10.36706/jsi.v12i2.12097.

S. Ni Luh Gede Pivin, S. I Made, and D. Suta, “Penerapan Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran,” J. Appl. Intell. Syst., vol. 1, no. 3, pp. 220–233, 2016.


Article Metrics

 Abstract Views : 1643 times
 PDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 430 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.