Prediksi Prestasi Siswa Berbasis Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree (Studi Kasus: SMKN 2 Padang)
(1) Universitas Negeri Padang  Indonesia
(2) Universitas Negeri Padang  Indonesia
Corresponding Author
DOI : https://doi.org/10.24036/voteteknika.v9i3.112633
Full Text: Language : en
Abstract
Pengujian ini bertujuan untuk memperkirakan prestasi siswa tergantung pada status sosial ekonomi orang tua, disiplin, dan motivasi siswa menggunakan teknik penambangan informasi dengan algoritma J48 yang dibantu oleh aplikasi WEKA. Penelitian ini menggunakan 8 atribut yang dipartisi dengan 1variabel terikat dan 7 variabel bebas. Pendekatan yangg digunakann adalahh kuantitatiff. Subyekk penelitiann inii adalahh siswaa kelass XI SMK Negeri 2 Padang yang berjumlahh 450 siswaa. Strategi pengumpulann informasi yangg digunakann adalahh dokumentasii dann polling. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada siswa yang menggunakan perhitungan decision tree, algoritma J48 memiliki ketepatan 90,31% dan nilai ROC 0,987 termasuk ke dalam Excellent Clasfication Dengan cara ini pohon keputusan dapat meramalkan prestasi siswaa dengann baikk.
Kata kunci : Prestasii Belajar, Data Mining, Decision Tree
References
A. Noviriandini and N. Nurajijah, “Analisis Kinerja Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 23–28, 2019, doi: 10.33480/jitk.v5i1.607.
P. Belajar and M. Pelajaran, “Pengaruh Disiplin Dan Lingkungan Belajar Terhadap Prestasi Belajar Mata Pelajaran Ekonomi,” Din. Pendidik., vol. 1, no. 2, pp. 206–218, 2005, doi: 10.15294/dp.v1i2.477.
A. Wulansari, “Pengaruh Motivasi Belajar dan Kondisi Sosial Ekonomi Orang Tua Terhadap Prestasi Belajar Mata Pelajaran Ekonomi (Studi Kasus Siswa Kelas VIII SMPN 2 Pringapus Tahun 2008/2009),” 2009. [Online]. Available: http://lib.unnes.ac.id/2116/.
Iswahyuni, “Pengaruh Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar IPS Siswa SMP Negeri 4 Sungguminasa Kabupaten Gowa,” 2017.
I. Sutoyo, “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Data Peserta Didik,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, p. 218, 2018, doi: 10.33480/pilar.v14i2.926.
Article Metrics
Abstract Views : 1870 timesPDF Downloaded : 601 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.