Monitoring Daya Listrik Secara Real Time

Deni Adi Putra(1), Riki Mukhaiyar(2),
(1) Universitas Negeri Padang  Indonesia
(2) Universitas Negeri Padang  Indonesia

Corresponding Author


DOI : https://doi.org/10.24036/voteteknika.v8i2.109138

Full Text:    Language : ind

Abstract


Penggunaan daya listrik selama ini hanya dapat dilihat melalui alat ukur kWh meter yang didistribusikan oleh PLN. Penggunaan kWh meter tidak memberikan informasi tentang berapa besar daya listrik yang digunakan secara real time. Oleh karena itu, diperlukan alat yang dapat memperlihatkan penggunaan daya listrik secara real time, sehingga memudahkan pengguna untuk memantau pemakaian listrik. Tujuan penelitian adalah me-monitoring serta proteksi pada beban listrik menggunakan Arduino Mega 2560 serta android secara real time. Dimana masing-masing ruangan arus dan tegangan dapat dilihat pemakaiannnya, dan dalam pembatasan daya yang dipakai oleh pengguna pada masing-masing ruangan sebesar 2 Ampere (440 Watt), jika melebihi dari batas pemakaian maka sistem akan secara otomatis akan mematikan stop kontak, dan untuk mengaktifkan kembali user dapat melakukan penekanan tombol pada aplikasi sehingga jalur listrik pada ruangan yang dimatikan tadi dapat aktif lagi jalur listriknya. Sistem monitoring dan proteksi pada daya listrik yang dibahas berupa perancangan Hardware dan Software. Untuk perangkat Hardware nya memerlukan rangkaian LCD, rangkaian stop kontak, rangkaian RTC, rangkaian Bluetooth, rangkaian sensor arus, rangkaian sensor tegangan. Perancangan software berupa perancangan Arduino IDE dan aplikasi Bylink.

References


Pangestu, A. D., Ardianto, F., & Alfaresi, B. (2019). Sistem Monitoring Beban Listrik Berbasis Arduino Nodemcu Esp8266. JURNAL AMPERE, 4(1), 187-197

R. Mukhaiyar, 2017, Analysis of Galton-Henry Classification Method for Fingerprint Database FVC 2002 and 2004, International Journal of GEOMATE, vol. 12, iss. 40, pp. 118-123.

Goeritno, A., Sopyandi, S., & Yatim, R. (2017). Beban-beban Listrik Terkontrol melalui Minimum System Berbasis Payload Data Handling Berbantuan Mikrokontroler. Prosiding SNATIF, 223-238.

R. Mukhaiyar, 2017, Core-Point, Ridge-Frequency, and Ridge-Orientation Density Roles in Selecting Region of Interest of Fingerprint, International Journal of GEOMATE, vol. 12, iss. 30, pp. 146-150.

Subekti, L., & Akhyari, A. M., 2013, Prototipe Sistem Prabayar Energi Listrik Untuk Kamar Kost Berbasis Mikrokontroler, Simposium Nasional Ke 12, Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri (RAPI XII FT UMS), E-52.

R. Mukhaiyar, 2011, Quality of Non-Point Source Pollutant Identification using Digital Image and Remote Sensing Image, International Journal of Computer, Electrical, Automation Control, and Information Engineering, World Academy of Science, Engineering, and Technology, vol. 5, iss. 7, pp. 753-758.

Rizal Mawali, A. C. H. M. A. D., & Aribowo, W., 2019, Rancang Bangun Pemantauan Pembayaran Dan Konsumsi Listrik Jarak Jauh Berbasis Arduino Uno R3 Dan Modul Bluetooth, Jurnal Teknik Elektro, 9(2).

H. Aulia, R. Mukhaiyar, 2017, A New Design of Hnadless Stirred Device, Proceeding 4th International Conference on Technical and Vocational Education and Training (TVET), pp. 579-582.

R. Mukhaiyar, R. Safitri, 2019, Implementation of Artificial Neural Network: Back Propagation Method on Face Recognition System, Proceedings 2019 16th International Conference on Quality in Research (QIR): International Symposium on Electrical and Computer Engineering, November 14.

R. Mukhaiyar, Syawaludin, 2019, Security System Design on Feature Information of Biometric Fingerprint using Kronecker Product Operation and Elementary Row Operation, Proceedings 2019 16th International Conference on Quality in Research (QIR): International Symposium on Electrical and Computer Engineering, November 14.

Safril Hudan, I. V. A. N., & Rijanto, T., 2018, Rancang Bangun Sistem Monitoring Daya Listrik Pada Kamar Kos Berbasis Internet Of Things (Iot), Jurnal Teknik Elektro, 8(1).

R. Mukhaiyar, 2018, Generating a Cancellable Fingerprint using Matrices Operations and Its Fingerprint Processing Requirements, Asian Social Sciences, vol. 14, no. 6, pp. 1-20.

Herandy, G., & Suprianto, B., 2019, Monitoring Biaya Dan Pengukuran Konsumsi Daya Listrik Berbasis Arduino Mega2560 Menggunakan Web, Jurnal Teknik Elektro, 8(3).

R. Mukhaiyar, 2015, Cancellable Biometric using Matrix Approaches, Theses in Newcastle Univesity, UK.

Suhendar, S., Pramudyo, A. S., & Pakpahan, P. P., 2016, Rancang Bangun Pengendali Adaptif Untuk Menjaga Stabilitas Jaringan Akibat Beban Lebih Peralatan Listrik Rumah Tangga, PROtek, 3(1), 1-6.

D.E. Myori, R. Mukhaiyar, E. Fitri, 2019, Sistem Tracking Cahaya Matahari pada Photovoltaic, INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi, vol. 19, iss. 1, pp. 9-16.

Mario, M., Lapanporo, B. P., & Muliadi, M., Rancang Bangun Sistem Proteksi dan Monitoring Penggunaan Daya Listrik Pada Beban Skala Rumah Tangga Berbasis Mikrokontroler ATMega328P, PRISMA FISIKA, 6(1), 26-33.

R. Mukhaiyar, S.S. Dlay, W.L. Woo, 2014, Alternative Approach in Generating Cancellable Fingerprint by Using Matrices Operations, Proceeding of ELMAR-2014, pp. 1-4.

Akhmad Zainuri, Rancang Bangun Alat Perekam Penggunaan Daya Listrik Untuk Beban Rumah Tangga, Jurnal Mahasiswa Teknik Elektro Universitas Brawijaya, 3(2).

R. Mukhaiyar, 2010, Klasifikasi Penggunaan Lahan dari Data Remote Sensing, Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, vol. 2, iss. 1, pp. 1-16.

Subito, M., Alat Pengukur Pemakaian Energi Listrik Menggunakan Sensor Optocoupler Dan Mikrokontroler At89s52, In Foristek: Forum Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, Vol. 2, No. 2.

R. Mukhaiyar, 2017, Digital Image dan Remote Sensing Image as a Data for an Identification of a Quality of a Non-Point Source Pollutant in Ciliwung River, Indonesia, International Journal of GEOMATE, vol. 12, iss. 32, pp. 142-151.

R. Mukhaiyar, 2019, Geographic Information System and Image Classification of Remote Sensing Synergy for Land-Use Identification, International Journal of GEOMATE, vol. 16, iss. 53, pp. 245-251, 2019.

R. Mukhaiyar, 2017, The Comparation of Back Propagation Method and Kohon Method for Gas Identification, International Journal of GEOMATE, vol. 13, iss. 38, pp. 97-103, 2017.


Article Metrics

 Abstract Views : 7685 times
 PDF Downloaded : 3010 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.