Perancangan Sistem Pakar Dalam Identifikasi Kerusakan Mesin Cuci Berbasis Naïve Bayes

Azmii Zain Nashiruddin(1), Rahmat Hidayat(2),
(1) Universitas Singaperbangsa Karawang  Indonesia
(2) Universitas Singaperbangsa Karawang  Indonesia

Corresponding Author


DOI : https://doi.org/10.24036/jtev.v8i2.115245

Full Text:    Language : id

Abstract


Mesin cuci merupakan peralatan rumah tangga elektronik yang berfungsi memudahkan pekerjaan manusia dalam mencuci pakaian. Penggunaan sebuah mesin cuci yang terus menerus digunakan kemungkinan sangat rentan akan kerusakan. Sebagai pengguna mesin cuci, seringkali kesulitan untuk mengidentifikasi kerusakan pada mesin cuci. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pendeteksian kerusakan pada mesin cuci yaitu berupa sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem yang dibuat untuk memberikan sebuah jawaban dari sebuah pertanyaan untuk memecahkan suatu masalah seperti layaknya seorang pakar. Metode Naïve Bayes merupakan metode yang digunakan pada penelitian ini. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan berisikan 4 data kerusakan dan 7 data gejala pada mesin cuci. Sistem ini telah diuji dengan nilai akurasi 100% antara hasil diagnosa pakar dan hasil diagnosa sistem.


Keywords


Mesin Cuci, Sistem Pakar, Naïve Bayes

References


D. Setiawan, “Dampak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Budaya,” J. SIMBOLIKA Res. Learn. Commun. Study, vol. 4, no. 1, p. 62, 2018, doi: 10.31289/simbollika.v4i1.1474.

N. Y. S. Munti and D. A. Syaifuddin, “Analisa Dampak Perkembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam Bidang Pendidikan,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 4, no. 2, pp. 1799–1805, 2020.

B. H. Hayadi, Sistem Pakar. Deepublish, 2018.

A. Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 2, no. 3, pp. 207–217, 2015, Accessed: Nov. 04, 2021. [Online]. Available: https://citec.amikom.ac.id/main/index.php/citec/article/view/49.

R. A. Saputra, A. R. Taufik, L. S. Ramdhani, R. Oktapiani, and E. Marsusanti, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Metode Kontrasepsi Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” SNIT 2018, vol. 1, no. 1, pp. 106–111, Jul. 2018, Accessed: Nov. 04, 2021. [Online]. Available: http://seminar.bsi.ac.id/snit/index.php/snit-2018/article/view/31.

A. dam S. J. Anggito, Metodologi penelitian kualitatif . Sukabumi: Jejak Publisher, 2018.

H. Kim, J. S. Sefcik, and C. Bradway, “Characteristics of Qualitative Descriptive Studies: A Systematic Review,” Res. Nurs. Health, vol. 40, no. 1, pp. 23–42, Feb. 2017, doi: 10.1002/NUR.21768.

O. Maliki and F. Dangkua, “Sistem Pakar Tipe Perumahan Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Inform. Upgris, vol. 4, no. 2, pp. 150–157, 2019, doi: 10.26877/jiu.v4i2.2908.

Ahmad, U. Darussalam, and B. B, “Web-Based Expert System for Diagnosing Human Eye Disease Using the Naïve Bayes Method,” J. Tek. Inform. C.I.T Medicom, vol. 12, no. 1, pp. 16–25, Mar. 2020, doi: 10.35335/CIT.VOL12.2020.18.PP16-25.

L. Septiana, “Metode Dempster-Shafer Untuk Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Cuci Berbasis Web,” Techno Nusa Mandiri, vol. 12, no. 2, pp. 137–146, 2015.

R. S. Dewi, S. D. Nasution, and E. Hatmi, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Cuci Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 7, no. 2, pp. 258–262, 2010.

A. Syarif, N. Dwilestari, A. Junaidi, and R. Andrian, “Sistem Pakar Kerusakan Barang Rumah Tangga ( Mesin Cuci , Ac & Kulkas ) Berbasis Forward Chaining,” Klik-Kumpulan J. …, vol. 08, no. 2, pp. 81–92, 2021, [Online]. Available: http://klik.ulm.ac.id/index.php/klik/article/view/390.

Ruspandi, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Mesin Cuci Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android Di Glora Electronica Service,” Isb Atma Luhur, 2020.


Article Metrics

 Abstract Views : 729 times
 PDF Downloaded : 248 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.