Tingkat akurasi Sensor AMG8833 dan Sensor MLX90614 dalam Mengukur Suhu Tubuh

Wa Ode Siti Nur Alam(1), Achmad Nur Aliansyah(2), Feliks Eldad Larobu(3), Luzi Mulyawati(4), Asminar Asminar(5), Indrayati Galugu(6),
(1) Universitas Halu Oleo  Indonesia
(2) Universitas Halu Oleo  Indonesia
(3) Universitas Halu Oleo  Indonesia
(4) Universitas Halu Oleo  Indonesia
(5) Universitas Halu Oleo  Indonesia
(6) Universitas Halu Oleo  Indonesia

Corresponding Author


DOI : https://doi.org/10.24036/jtev.v8i1.114543

Full Text:    Language : en

Abstract


Sensor AMG8833 dan sensor MLX90614 merupakan sensor yang dapat bekerja dengan memanfaatkan sinar inframerah dalam mendeteksi subuh tubuh. Sensor ini dapat bekerja tanpa adanya kontak sehingga sangat cocok digunakan untuk mengukur suhu tubuh di era pandemic covid-19. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat akurasi pembacaan sensor AMG8833 dan sensor MLX 90614 dalam mendeteksi suhu tubuh. Hasil pembacaan dari kedua sensor tersebut dibandingkan dengan hasil pembacaan termogun sebagai suhu tubuh acuan. Pengujian dilakukan pada jarak 3 cm sampai 7 cm di depan sensor. Pengujian dilakukan sebanyak 10 kali perulangan untuk masing masing sensor. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa nilai rata-rata error dari pembacaan sensor AMG8833 berkisar diantara 0.145 hingga 0.381 pada rentang jarak 3 sampai 5 cm sedangkan pada jarak 6 cm dan 7 cm rata-rata error adalah 0.963 dan 1.427. Nilai rata-rata error dari pembacaan sensor MLX90614 berkisar diantara 0.073 hingga 0.176 pada rentang jarak 3 sampai 5 cm sedangkan pada jarak 6 cm dan 7 cm rata-rata error adalah 0.751 dan 1.139. hasil ini menandakan bahwa sensor MLX90614 memiliki tingkat akurasi pembacaan yang baik karena memiliki hasil pembacaan yang mendekati dengan termogun untuk jarak maksimal 5 cm didepan sensor.

Keywords


Sensor AMG8833, Sensor MLX90614, termometer inframerah

References


Bramasta, Dandy Bayu. 2020, Mengenal Apa Itu New Normal di Tengah Pandemi Corona, diakses tanggal 25 maret 2021, alamat:https://www.kompas.com/tren/read/2020/05/20/063100865/mengenal-apa-itu-newnormal-di-tengah-pandemi-corona-?page=all.

Szajewska, A. 2017, Development of the Thermal Imaging Camera (TIC) Technology, Procedia Engineering, Volume 172, Pp 1067-1072

Doremalenab, R.F.M. van. dkk., 2019, Validation of low-cost smartphone-based thermal camera for diabetic foot assessment, Diabetes Research and Clinical Practice, Vol. 149, Hal. 132-139.

Patrie, Paul R. dkk., 2019, The accuracy and utility of a low cost thermal camera and smartphone-based system to assess grapevine water status, Biosystems Engineering, Vol. 179, Hal. 126-139.

Alam, WOSN dan kawan-kawan, 2021, Pemanfaatan smart thermal kamera berbasis Arduino sebagai upaya pencegahan covid-19 di UPT TIK UHO dan SMK Satria, Panrita abdi – jurnal pengabdian masyarakat, Vol 5 No. 4, Hal. 634-640.

Wang, Zhaomin. dan Liu, Xiaomin. 2020, Design of Animal Detector Based on Thermal Imaging Sensor, Journal of Physics,

Hasan, Mehedi. Dipto, Ashik Zafar. Islam, Moumita Sadia. Sorwar, Afran. Alam, Shihabul. 2019, A Smart Semi-Automated Multifarious Surveillance Bot for Outdoor Security Using Thermal Image Processing, Advances in Networks, Vol 7 No. 2, Hal 21-28.

Supria, & Nasir, M. 2020. Monitoring Of Body Temperature Non Contact Using Amg8833 Thermal Camera And Face Detection. Prosiding Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV), 6(1), 396-403.

Urbach, Tandini Ulfa. dan Wildian. 2019, Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kontrol Temperatur Pemanasan Zat Cair Menggunakan Sensor Inframerah MLX90614, Jurnal Fisika Unand, Vol. 8 No.3, Hal. 273-280.

Sokku, Saharuddin R. dan Harun, Sabran F. 2019, Deteksi Sapi Sehat Berdasarkan Suhu Tubuh Berbasis Sensor MLX90614 dan Mikrokontroler, Prosiding Seminar Nasional LP2M UNM, Hal. 613 – 617.

Polly, Victori. Pandelaki, Steven. Dame, Kristian. 2020, Alat Pendeteksi Suhu Tubuh Contactless Menggunakan MLX90614 Berbasis Mikrokontroler dengan Fitur Suara, Jurnal Realtech, Vol. 16 No. 2, Hal.49-53.


Article Metrics

 Abstract Views : 1208 times
 PDF Downloaded : 397 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.