Sistem Keamanan Sepeda Motor (SIKESEM) Menggunakan Kamera dan GPS Berbasis Internet of Things

Vicky Fajar Setiawan(1), Alfian Ma'arif(2),
(1) Universitas Ahmad Dahlan  Indonesia
(2) Universitas Ahmad Dahlan  Indonesia

Corresponding Author


DOI : https://doi.org/10.24036/jtev.v8i1.113696

Full Text:    Language : en

Abstract


Kebutuhan manusia akan sandang, pangan, dan papan semakin meningkat. Peningkatan kebutuhan yang tidak diimbangi dengan kemampuan untuk memenuhi kebutuhannya mengakibatkan bertambahnya tindak kriminalitas. Pengamanan pengendara sepeda motor, pengontrolan sepeda motor mencakup klakson, kelistrikan dan lokasi menggunakan ponsel berbasis Intenert of things (IoT) sangat penting untuk mengatasi pencurian kendaraan bermotor. Pengambilan gambar, digunakan webcam. Tingkat kualitas gambar yang baik apabila sinar cahaya sedikit terhahalang oleh pepohonan. Relay untuk mengontrol kelistrikan dan klakson sepeda motor. Keakurasian relay adalah 100% untuk menjalankan fungsinya. Penentuan titik longitude dan latitude, digunakan modul GPS NEO – 6M. Keakurasian terhadapat titik sebenarnya antara 2 – 10 meter. Telegram melalui bot telegram digunakan sebagai apalikasi untuk melakukan komunikasi dengan sistem. Tingkat kecepatan sistem membalas antara 1 – 5 detik. Proses terlama untuk melakukan komunikasi adalah pengambilan gambar yang memerlukan waktu 5 detik.

References


L. Hartadi and D. Sasmoko, “Sistem Keamanan Kendaraan Suzuki Smash Menggunakan Atmega 8 Dengan Sensor Bluetooth Hc-6 Berbasis Android,” J. Elektron. dan Komput., vol. 8, no. 1, 2015.

R. N. Reynaldi and R. Pramudita, “Sistem Kontrol Sepeda Motor Menggunakan Arduino Dan Android,” J. Nahasiswa Bina Insa., vol. 4, no. 1, pp. 23–34, 2019.

D. K. Aji, “Sistem Pengaman Sepeda Motor dengan Arduino Berbasis Android,” Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2018.

J. R. Oroh, E. Kendekallo, S. R. U. A. Sompie and J. O. Wuwung, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Motor Dengan Pengenalan Sidik Jari,” E-Journal Tek. Elektro Dan Komput., vol. 3, no. 1, pp. 36–42, 2014.

B. P. Statistik, “Statistik Kriminal 2019,” pp. xviii–198, 2019.

A. Pangestu, S. Sumardi and S. Sudjadi “Perancangan Alat Pengaman dan Tracking Kendaraan Sepeda Motor dengan Menggunakan Mikrokontroler Atmega644pa,” J. transient, vol. 3, no. 4, pp. 2302–9927, 2014.

D. Kurniawan and M. Surur, “Perancangan Sistem Pengamanan Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroler Raspberry Pi dan Smartphone Android,” J. Komput. Terap., vol. 2, no. 2, pp. 93–104, 2016.

H. Isyanto, A. Solikhin and W. Ibrahim, “Perancangan dan Implementasi Security System pada Sepeda Motor Menggunakan RFID Sensor Berbasis Raspberry Pi,” Resist. (Elektronika Kendali Telekomun. Tenaga List. Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 29–38, 2019.

Y. D. Wibowo, “Implementasi Modul GPS Ublox 6M Dalam Rancang Bangun Sistem Keamanan Motor Berbasis Internet Of Things,” Electrician, vol. 15, no. 2, pp. 107–115, 2021, doi: 10.23960/elc.v15n2.2173.

H. Soeroso, A. Z. Arfianto and N. E. Mayangsari, “Penggunaan Bot Telegram Sebagai Announcement System pada Intansi Pendidikan,” Semin. MASTER 2017, vol. 1, 2017.

D. I. Prasetya and M. Mushlihudin, “Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Kata Sandi Berbasis Arduino Nano,” Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 1, p. 11, Jun. 2018.

N. Nurwahyuddi, “Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis RFID Menggunakan Raspberry Pi 1,” Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika, vol. 2, no. 2, p. 85, Dec. 2016.

W. Eka Sari, E. Junirianto, and G. Fatur Perdana, “System of Measuring PH, Humidity, and Temperature Based on Internet of Things (IoT),” Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro, vol. 3, no. 1, p. 72, Jan. 2021.


Article Metrics

 Abstract Views : 872 times
 PDF Downloaded : 375 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.