Peramalan Jumlah Produksi Bawang Merah Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown

Suci Rahmadani -
Helma Helma -

Abstract


Onion (Allium Ascalonicum L) is an important food ingredient that is widely used by the community and has a high market value. The increase in population in West Sumatra province every year has an impact on the need for onion. The amount of onion consumption is greater than the amount of production which causes unmet community needs for onion. This study aims to model onion production forecasts using the Brown Type Triple Exponential Smoothing technique and estimate onion production in West Sumatra province from  based on the model that has been obtained. The smoothing parameter is , which is used in the quantitative forecasting process known as the Brown Type Triple Exponential Smoothing technique. After the data is analyzed and processed, it can be concluded that the results of the onion production forecast for 2023 to 2027 are 242.872,32 ton, 275.231,24 ton, 309.726 ton, 346.356,60 ton and 385.123,04 ton respectively.

 


Full Text:

PDF

References


Pujiati, Primiani, C. N., & Marheny. (2017). Budidaya Bawang Merah pada lahan sempit. Madiun: FKIP Universitas PGRI Madiun.

Jatmiko, Y. A., Rahayu, R. L., & Darmawan, G. (2017). Perbandingan Keakuratan Hasil Peramalan Produksi Bawang Merah Metode Holt-Winters Dengan Singular Spectrum Analysis (Ssa). Jurnal Matematika “MANTIK,” 3(1), 13-24.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. Sumatera Barat dalam angka 2005-2022.

Hayuningtyas, R. Y. (2020). Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualhan Alat Kesehatan. Jurnal Sains Dan Manajemen, 8(1), 29–35.

Saputra, N. W., Niswatin, ratih K., & Swanjaya, D. (2019). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing pada Aplikasi Peramalan Penjualan Jenis Meubel di UD. Karya Jati. 217–222.

Arsyad, L. (1999). Peramalan Bisnis. Yogyakarta: BPFE.

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Mcgee, V. E. (1999). Metode Dan Aplikasi Peramalan Edisi kedua. Jakarta: Erlangga.

Dwi, J., Tamasoleng, P., Bagus, I., & Indra, A. (2020). Analisis Perbandingan Metode Triple Exponential Smoothing dan Metode Winter Untuk Peramalan Tingkat Hunian Hotel Aston Denpasar. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi, 3(1), 38–50.

Husna, N. U. (2020). Penggunaan Metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown dalam Meramalkan Pergerakan Kasus Positif Covid-19 di Kota Padang. 3(3), 94–99.

Gurianto, R. N., Purnamasari, I., & Yuniarti, D. (2016). Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Forecasting. Jurnal Eksponesial, 7, 23–32.

Affandi, L., Syulistyo, A. R., & Putra, F. R. (2018). Pengembangan Aplikasi Mobile Peramalan Cuaca Untuk Penentuan Tanaman Pangan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Jurnal Informatika Polinema, 4(2), 117-124.

Ketut, N., Ari, D., Atmojo, Y. P., & Wiadnyana, I. G. N. (2015). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Penentuan Stok Obat. Jurnal Sitem Informatika, 9(2), 14–23.

Nazir, M. (2011). METODE PENELITI. Bogor: Ghalia Indonesia.

Motovali-Bashi, M., & Gholampour, M. (2014). Perancangan Aplikasi Peramalan Penjualan Handphone Dengan Metode Triple Exponential Smoothing. Journal of Isfahan Medical School, 32(279), 359–367.

Ahadan, M. N., & Anugrah, I. G. (2022). Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing ( Brown ) Untuk Prediksi Penjualan Barang Liquid Freebase Dan Salt Di Cv. Gressvape Balongpanggang. 4(1), 17–32.




DOI: http://dx.doi.org/10.24036/unpjomath.v8i4.15339