Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Daerah Kabupaten Batang dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen-Hsu

Rahmawati Rahmawati - Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
M. Rafly Putra - Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Fitriani Muttakin - Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Abstract


The Batang Regency Library is one of the places that is often visited by the local community. Analysis of library visiting patterns and predicting the number of visitors is very important to do, because this is the basis for planning effective policies for stakeholders to make librarians feel comfortable. The purpose of this study was to predict the number of visitors to the Batang Regency Regional Library in 2023. The Chen-Hsu Fuzzy Time Series method was used in this study because it provides a MAPE value which can provide easier proof of accuracy compared to other methods. The results showed that visitors to the Batang Regency regional library from 2018-2022, there was a decrease in 2021 to 2022, and according to forecasting results using the Fuzzy Time Series Chen-Hsu method, visitors to the Batang Regency Regional library did not change from the previous year and had an average average MAPE 15.56%, so the level of accuracy is good.

Full Text:

PDF

References


A. Firman, H. F. Wowor, and X. Najoan, “Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web,” 2016.

A. Bayu Elfajar, B. Darma Setiawan, and C. Dewi, “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series,” 2017. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

Rahmawati, A. Novia Rahma, I. Suryani, and Y. Sari, “Penerapan Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Peserta Bpjs Kesehatan Menggunakan Fuzzy Inference System Sugeno,” vol. 1, no. 3, p. 2020, doi: 10.46306/lb.v1i3.

Rahmawati, R. Dina, and Wartono, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdaniuntuk Menentukan Pegadaian Berdasarkan Jumlah Omset dan Harga Emas serta Kurs,” 2020.

Rahmawati, A. Novia Rahma, S. Basriati, and N. Andriani, “Menentukan Besarnya Omset Pegadaian Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Determine The Amount Of Pawnshop Turnover Using The Fuzzy Inference System With The Tsukamoto Fuzzy Method.”

Rahmawati, E. Pandu Cynthia, and I. Eria Elfi, “Penerapan Fuzzy Inference System Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika).”

Rahmawati et al., “Menentukan Jumlah Pasokan Komoditas Pangan di Provinsi Riau Berdasarkan Fuzzy Inference System dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 15, no. 2, pp. 105–112, 2018.

Rahmawati, A. Novia Rahma, and Hernita, “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Jumlah Pembiayaan Rahn Berdasarkan Jumlah Nasabah Dan Harga Emas The Application Of The Sugeno Fuzzy Method In Determining The Amount Of Rahn Financing Based On The Number Of Customers And The Price Of Gold.”

Rahmawati, “Penerapan Fuzzy Linear Programming Pada Optimasi Pembangunan Rumah Susun (Rusun) Di Kawasan Pondok Cina Provinsi Jawa Barat Rahmawati,” J. Sains Mat. dan Stat., vol. 4, no. 1, 2018.

Rahmawati, Wartono, and A. Yunika Putri, “Pengklasteran Tingkat Pendidikan Pegawai Menggunakan Metode Fuzzy Substractive Clustering (Studi Kasus :Badan Kepegawaian dan Pelatihan Daerah Provinsi Riau),” J. Sains Mat. dan Stat., vol. 5, no. 1, 2019.

Rahmawati, S. Saputri, A. Novia Rahma, and Aprijon, “Pengelompokan Suhu Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Fuzzy K-Means,” 2019.

R. Rahmawati, D. E. Sari, A. N. Rahma, and M. Soleh, “Prediksi Curah Hujan di PPKS Bukit Sentang Dengan Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur,” J. Mat. Integr., vol. 17, no. 1, p. 51, Aug. 2021, doi: 10.24198/jmi.v17.n1.32820.51-61.

Rahmawati, Yuniza, A. Novia Rahma, and Zukrianto, “Prediksi Jumlah Wisatawan Di Kota Pekanbaru Pada Tahun 2019- 2023 Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen,” 2020.

Rahmawati, A. Novia Rahma, and W. Septia, “Prediction of Rupiah Exchange Rate Against Australian Dollarusing the Chen Fuzzy Time Series Method,” 2021.

Zaenurrohman, S. Hariyanto, and T. Udjiani, “Fuzzy time series Markov Chain and Fuzzy time series Chen & Hsu for forecasting,” in Journal of Physics: Conference Series, Jul. 2021, vol. 1943, no. 1. doi: 10.1088/1742-6596/1943/1/012128.

S. Hansun and D. Subanar, “A New Approach of Fuzzy-Wavelet Method’s Implementation in Time Series Analysis.”

F. Rohmawati, G. Rohman, and S. Mujilahwati, “Sistem Prediksi Jumlah Pengunjung Wisata Wego Kec.Sugio Kab.Lamongan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” 2017.

S. M. Robial, “Perbandingan Model Statistik Pada Analisis Metode Peramalan Time Series (Studi Kasus: Pt. Telekomunikasi Indonesia, Tbk Kandatel Sukabumi),” J. Ilm. SANTIKA, vol. 8, no. 2, 2018.

K. Nugroho, “Model Analisis Prediksi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series.”

Rahmawati, S. Inayati, Yuliana, and A. Hanafiah, “Prediksi Jumlah Peserta Bpjs Penerima Bantuan Iuran (Pbi) Apbn Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng,” Barekeng J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 15, no. 2, pp. 373–384, Jun. 2021, doi: 10.30598/barekengvol15iss2pp373-384.

R. Adiputra, E. T. Herdiani, and S. Sahriman, “Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Menggunakan Metode Fuzzy Runtun Waktu Chen Orde Tinggi,” ESTIMASI J. Stat. Its Appl., pp. 38–48, Jan. 2021, doi: 10.20956/ejsa.v2i1.10328.

M. F. Citra Khalishah, A. R. Amna, and D. H. Sulistyowati, “Sistem Informasi Persediaan Suku Cadang Mesin Hemodialisa Pada Studi Kasus Pt. Sinar Roda Utama Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Chen,” 2019.

D. Nababan and E. Alexander, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series Dengan Model Algoritma Chen Untuk Memprediksi Harga Emas,” J. Tek. Inform., vol. 13, no. 1, 2020.

Rahmawati, E. Pandu Cynthia, and K. Susilowati, “Metode Fuzzy Time Series Cheng dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan di Provinsi Sumatera Barat.”

A. Hayatunnufus, I. Purnamasari, and S. Prangga, “Peramalan Menggunakan Fuzzy Time Series Berbasis Algoritma Novel,” 2021.

R. Zulfikar, A. Prihatini Mayvita, and ) Purboyo, “Ekonometrika: Teknik Modifikasi Fuzzy Time Series First Order dan Time-Invariant Chen and Hsu Untuk Meningkatkan Akurasi Peramalan Nilai Indeks Saham di Indonesia.” [Online]. Available: www.finance.google.com

A. F. Sa’adah, A. Fauzi, and B. Juanda, “Peramalan Penyediaan dan Konsumsi Bahan Bakar Minyak Indonesia dengan Model Sistem Dinamik,” J. Ekon. dan Pembang. Indones., vol. 17, no. 2, pp. 118–137, Jan. 2017, doi: 10.21002/jepi.v17i2.661




DOI: http://dx.doi.org/10.24036/unpjomath.v8i1.14231