Model Regresi Linear Multilevel untuk Nilai UN SMP Tahun 2010 di Propinsi Sumatera Barat

Abstract

Abstract --- In many social research, data often have hierarchical structure or nested structure. Generally, regression classical model is not suitable to analyze hierarchical data, because the observations is not fully independent. The suitable model is regression multilevel model. National Exam Data on 2010 for Junior high School in West Sumatera is one of hierarchical structure. Hierarchical structure obtain from two levels, first level is school, second level is region in West Sumatera. This research is to see the influence status of school and school quantity in every region in West Sumatera on National Exam for Junior High School. Using regression multilevel model we can obtain the best model hich show that average of National Exam which considered by status dan quantity of school in the area is 26,794034 and expected value of state school is 26,794034 higher compared with private school and every increased of one school’s quantity in the area, grade of National Exam will increase 0,036334.

Keywords: Hierarchical Data, Multilevel Models, Maximum Likelihood, Deviance.

Abstrak --- Pada beberapa penelitian social sering ditemukan data yang mempunyai struktur hirarki atau struktur tersarang. Pada umumnya, model regresi klasik tidak cocok untuk analisis data hirarki, karena observasi tidak saling bebas. Model yang pantas adalah model regresi multilevel. Data ujian nasional (UN) untuk SMP di Sumatera Barat adalah salah satu dari struktur hirarki. Struktur hirarki diperoleh dari dua tingkatan, tingkatan pertama adalah sekolah, tingkatan kedua adalah wilayah di Sumatera Barat. Penelitian ini untuk melihat pengaruh status dari sekolah jumlah sekolah di setiap wilayah di Sumatera Barat pada Ujian Nasional SMP. Dengan menggunakan model regresi multilevel kita dapat memperoleh model terbaik yaitu:dimana menunjukan bahwa rata-rata dari Ujian Nasional dengan mempertimbangkan status dan jumlah dari sekolah dalam area 26,794034 dan nilai harapan dari status sekolah adalah 26,794034 tertinggi dan setiap peningkatan dari satu jumlah sekolah dalam wilayah akan meningkatkan nilai Ujian Nasional sebesar  0,036334.

Kata Kunci – Data hirarki, model multilevel, maksimum likelihood,