Analisis Manajemen Risiko Kredit Pada Produk Kredit Pemilikan Rumah BTN

Yunia Safitri - Universitas Negeri Padang
Abel Tasman - Universitas Negeri Padang

Abstract


The aims of this study is to find out : (1) what the character of problematic debtorts of PT. Bank Tabungan Negara (Persero), Tbk Padang Branch Office, (2) what the factors that cause bad credit of PT. Bank Tabungan Negara (Persero), Tbk Padang Branch Office, (3) how credit rsik management of housing loans at PT. Bank Tabungan Negara (Persero), Tbk Padang Branch Office. This type of research is a qualitative descriptive study. This study using by purposive sampling, while the source and some information through in-depth interviews or in-depth interviews and direct observations to the object of the researcher. Secondary data that supports this research are obtained from documents available at the research site. To test the validity of the data used source triangulation. The results showed that the debtor's character could be seen from the 5C analysis. The factors that cause non-performing loans are internal and external factors. Even though there is a problematic debtor character that causes bad credit on KPR, in this case BTN Padang Branch Office has been good at minimizing this, there is a good flow of risk management analysis. In order to identify risks and implement the checklist, you will be able to review the risks of applying qualitative and quantitative methods. This measurement is not only carried out for customers but also for developers who want to work with BTN.

 

Keywords : Risk management, non-performing loans, mortgage loans


Full Text:

PDF

References


Afandi, M. (2015). Manajemen Risiko K3 Menggunakan Pendekatan HIRARC (Hazard Identification, Risk Assessmenand Risk Control) Guna Mengidentifikasi Potensi Hazard. Jurnal Teknik Industri, 3, 2.

Arikunto. (2010). Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktek. Rineka Cipta.

Atmawati, S. (2015). Analisis Pemberian Kredit Kepemilikan Rumah (KPR) dalam Rangka Mengurangi Non Performing Loan. Jurnal Administrasi Bisnis, 2(2).

Hennie. (2011). Analisis Risiko Kredit Bermasalah. Salemba Empat.

Indonesia, B. (2005). Penilaian Kualitas Aset Bank Umum dan SSE BI No 7/3/DPNP. www.bi.go.id

Kurnia, D. (2011). Manajemen Risiko Kredit Bermasalah Pada Produk Kredit Masyarakat Desa di Bank X Bogor. Fakultas Ekonomi dan Manajemen.

Maya, A. (2015). Analisis Manajemen Risiko Dalam Mengatasi Pembiayaan Bermasalah Pada Kredit Pemilikan Rumah (KPR). Jurnal Ekonomi Islam, 3(4).

Muchia, D. (2019). Analisis Penerapan Manajemen Risiko Kredt Dalam Meminimalisir Kredit Bermasalah Pada PT. BPR Swadaya Anak Nagari Bandarejo Simpang Empat Periode 2013-2018. Jurnal Manajemen Bisnis Akuntansi, 18(1).

Nazwirman, & dkk. (2016). Analisis Pengelolaan Risiko Dalam Pembiyaan Perumahan Pada Bank SUMUT. Journal of Economic and Business Aseanomics, 1(1).

Noriesta, J. (2915). Analisis Manjemen Kredit Kepemilikan Rumah Untuk Meminimalisir Kredit Macet Pada Produk KPR BTN IB. Jurnal Administrasi Bisnis, 1(1).

Otoritas Jasa Keuangan Republik Indonesia. (2016). Manajemen Risiko Bagi Bank Umum. www.ojk.go.id

Purnama, D. (2017). Efektivitas Manajemen Risiko dalam Mengendalikan Risiko Kredit di PT. Bank Rakyat Indonesia. Jurnal Manajemen, 6, 8.

Rafika, L., & dkk. (2013). Anlisis Manajemen Kredt Guna Meminimalisir Risiko Kredit. Jurnal Pendidikan Ekonomi UNS, 1(3).

Rifangga, C. . (2015). Penerapan Manajemen Risiko Untuk Meminimalisir Risiko Kredit Macet Pada Bank Sulutgo. Junral Ekonomi Dan Pembangunan, 3(4).

Ris. (2017). Analisis Manajemen Risiko Kredit Bank Syariah.

Sari, P. D., & Tasman, A. (2020). Analisis Tingkat Kesehatan Perbankan dengan Pendekatan Risk Based Bank Rating (RBBR) Pada Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2018. Ecogen, 3(3), 375–384.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Manajemen. Alfabeta.

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan Kombinasi. Alfabeta.

Yeniwati, Y. (2020). Determinan Suku Bunga dan Likuiditas Bank Terhadap Pertumbuhan Kredit di Indonesia. Jurnal Ecogen, 3(2), 200.




DOI: http://dx.doi.org/10.24036/jmpe.v4i2.11107