Peramalan Produksi Buah Manggis Provinsi Sumatera Barat dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown

Mesya Juflanda - Universitas Negeri Padang

Abstract


Buah manggis termasuk ke dalam buah tropis yang menjadi salah satu komoditas ekspor Indonesia yang memiliki banyak manfaat. Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi dengan jumlah produksi buah manggis 10 terbesar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model dan meramalkan produksi buah manggis provinsi Sumatera Barat tahun 2024-2028 dengan menggunakan metode pemulusan Eksponensial tripel tipe Brown. Metode ini merupakan sebuah teknik peramalan kuantitatif yang memanfaatkan satu parameter, yaitu  dalam perhitungannya.  Hasil analisis dan pengolahan data mendapatkan hasil ramalan jumlah produksi untuk tahun 2024-2028 secara bertuturut-turut yaitu 65.684,92198 ton, 70.900,28032 ton, 76.291,07833 ton, 81.857,31599 ton, dan 87.598,99331 ton.  

Full Text:

PDF PDF

References


S. B. Indrajati, D. Rosita, and L. D. Saputra, “Budidaya Manggis,” Direktorat Buah dan Florikultura, 2021, [Online]. Available: https://repository.pertanian.go.id/handle/123456789/20721

F. Nuraini, I. M. Fajarsari, Di. Rosita, and E. N. Cahyani, Profil Manggis Mendukung Ekspor. Kementerian Pertanian Republik Indonesia, 2022.

Martias, A. S.P, E. Mansyah, and Hendri, Teknologi Budi Daya dan Pascapanen Manggis Berdaya Saing Ekspor. Solok: PT Bumi Aksara, 2021. [Online]. Available: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=CSFZEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=cleaning+sotasi+grading+size+reduction&ots=E0QuGim0wU&sig=_R6-Q7G_jUGSgcMyo4cgPspueBU

BPS Provinsi Sumatera Barat, “Badan Pusat Statistik Sumatera Barat,” Provinsi Sumatera Barat Dalam Angka 2023.

E. V. R. Syafrial Fachri Pane, Big Data: Forecasting Menggunakan Python. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.

Istima, M. Rosha, and M. P. Dewi, “Peramalan Ekspor Minyak Kelapa Sawit Indonesia Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown,” J. Math. UNP, vol. 4, no. 2, pp. 18–23, 2021.

T. Islamiati, “Metode Pemulusan Eksponensial Tripel TipeBrown pada Peramalan Jumlah Produksi Jagung Kabupaten Lima Puluh Kota,” vol. 3, no. 1, pp. 80–84, 2020.

E. Pujiati, D. Yuniarti, and R. Goejantoro, “Peramalan Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown (Studi Kasus: Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Samarinda) Forecasting Using Double Exponential Smoothing Method Of Brown (Case Study: The Consumer Price Index (CPI) City Samarinda,” J. EKSPONENSIAL, vol. 7, no. 1, pp. 33–40, 2016.

A. N. Sari, “Perbandingan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Single Moving Averages Menggunakan Uji Statistik,” Dinamika, vol. 1, 2011.

S. H. Derisna, “Peramalan Hasil Produksi Ikan Kerapu Provinsi Sumatera Barat dengan Menggunakan Pemulusan Eksponensial Ganda Tipe Holt dan Triple Tipe Brown,” J. Math. UNP, vol. 7, no. 1, p. 70, 2022, doi: 10.24036/unpjomath.v7i1.10799.

S. Rahmadani, “Peramalan Jumlah Produksi Bawang Merah Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown,” J. Math. UNP, vol. 8, no. 4, pp. 155–163, 2023.

A. Destia and Helma, “Peramalan Jumlah Produksi Tomat Kabupaten Solok Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown,” vol. 9, no. 2, p. 1, 2024.

F. Y. Sari, N. Amalita, and Helma, “Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown pada Peramalan Jumlah Produksi Kelapa Sawit Kabupaten Agam,” UNP J. Math., vol. 1, no. 1, pp. 19–24, ISSN 977 2355165895, 2018.

R. Oktaria, D. Murni, and H. Helma, “Peramalan Produksi Ikan Laut di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown,” UNP J. Math., pp. 59–63, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/view/6319

F. Purwaningtyas, “Analisis Perilaku Penelusuran Informasi Pemustaka Dalam Upaya Pemenuhan Kebutuhan Informasi Dawatuna : Journal of Communication and Islamic Broadcasting,” Dawatuna J. Commun. Islam. Broadcast., vol. 3, pp. 350–357, 2023, doi: 10.47476/dawatuna.v3i2.2483.




DOI: http://dx.doi.org/10.24036/unpjomath.v10i2.17221