Implementasi Metode Autoregressive Distributed Lag untuk Memodelkan Pengaruh Indeks Harga konsumen terhadap Inflasi Di Kota Padang

Mona Putri -
Helma Helma -

Abstract


 

Inflation is defined as a process of rising and falling prices of goods and services, which generally occurs continuously. Inflation in the city of Padang is very volatile, price increases when inflation occurs can be calculated by the Consumer Price Index. The following research aims to build a model and predict inflation in the city of Padang, by applying the Autoregressive Distributed Lag method,is a regression model that substitutes the value of the variable showing the present value and the previous value of the independent variable as one of the explanatory variables. The results of the study show that inflation in the following month is influenced by inflation in the previous month and several groups of Consumer Price Index are also taken into account in this model.

 

 


Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik. 2023. Inflasi. BPS.

Samuels, Paul A. Ekonomi, Jilid I. Jakarta: Erlangga. 2023

Berlian, Karlina. 2017. Pengaruh Tingkat Inflasi, Indeks Harga Konsumen Terhadap PDB di Indonesia Pada Tahun 2011-2015. Jurnal Ekonometrika dan Manajemen.

F. Sumantri, dan U. Latifah. 2019. Faktor - faktor yang Mempegaruhi Indeks Harga Konsumen. Widia Cimpa Jurnal Sekretari dan Manajemen Vol 3, No 1.

Badan Pusat Statistik Sumatera Barat. 2023. Inflasi dan Indeks Harga Konsumen: BPS.

Damodar, Gujarati dan Zain. 1999. Ekonometika dasar. Jakarta: Erlanggaa.

Aidah. 2011. Metode Time Series Autoregressive Untuk Peramalan Tingkat Inflasi Kota Pekanbaru. Skripsi.

Supranto, J. 1995. Ekonometrik. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

Pankratz, A. 1983. Forecasting With Univariate Box-Jenkins Model. Canada: John Willey & Sons, Inc.

Kennedy, P. E. 2003. A Guide To Econometrics. Cambridge: The MIT Press..

Sugiyono, 2008. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatig dan R&D. Bandung : ALFABETA.

Wahyu, W. 2017. Analisis Ekonometrika dan Statistik dengan EViews. Yogyakarta: UPP STIM YKPN

Sembiring, R.K. 2003. Analisis Regresi, Edisi Kedua. Bandung: ITB.

Serdawati, Septi. 2018. Penggunaan Metode Autoregressive Distributted Lag (ARDL) Untuk Analisis Faktor-Faktor Yang Mempegaruhi Harga Emas di Indonesia Tahun 2007-2017. 2018. Skripsi. Program Studi Statistika, FMIPA- Universitas Islam Indonesia.

Grasa, A. A. 1989. Econometric Model Selection: A New Approach, Kluwer

Konishi, S dan G. Kitagawa. 2007. Information Criteria and Statistical Modelling. Japan: Springer.

Widarjono, A. 2007. Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: Ekonisia Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia.

Muhammad, Malim. 2014. Kointegrasi dan Estimasi ECM Pada Data Time Series. Jurnal Konvergensi Vol 4, No.1. Universitas Muhammdiyah Pruwokerto.

Rosadi. 2011. Ekonometrika & Analisis Runtun Waktu Terapan dengan Eviews. Yogyakarta: Andi

Ansofino. 2016. Buku Ajar Ekonometrika. Yogyakarta: Deepublish

Makridakis. 1999. Metode Dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Binarupa Aksara.

Page, E. S. 1954. Continuous Inspection Scheme, Biometrika. London: Cambridge University




DOI: http://dx.doi.org/10.24036/unpjomath.v9i1.15056