### Algoritma Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Fuzzy Dan Implementasinya Pada Bahasa C++

Muslim Syahnur - Universitas Negeri Padang

#### Abstract

A system of fuzzy linear equations is a linear equation with more than one number that is related to one another where the constants and variables are in the form of fuzzy numbers. To solve it, the system of fuzzy linear equations is changed to a system of non-fuzzy linear equations and the solution uses codeblock program software to get fast and accurate results. In solving the system of fuzzy linear equations in this study, the Crout decomposition method was applied and developed an algorithm to be applied to the C++ language. Crout's decomposition method is to decompose a matrix into a multiplication matrix πΏπ where the matrix πΏ (Lower) is the lower triangular matrix and the matrix π (Upper) is the upper triangular matrix whose main diagonal has a value of one. The results of the research are in the form of programs that can find solutions to systems of fuzzy linear equations that have fulfilled the complexity of the function.

PDF

#### References

Putriatama, R. C., & Yohanes, R. S. (2022, February). Mengenalkan Konsep Sistem Persamaan Linear kepada Siswa Sekolah Dasar (Sebuah Kajian Secara Teoritis). In PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika (Vol. 5, Pp. 371-378).

Fitri, F. A. (2014). Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Kompleks Menggunakan Metode. In Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri.

Permata, A. R., & Arnelis, A. (2018). Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Fuzzy Menggunakan Metode Dekomposisi Crout. Journal of Mathematics UNP, 3(2).

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353.

Davvaz, B., Mukhlash, I., & Soleha, S. (2021). Himpunan Fuzzy dan Rough Sets. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 18(1), 79-94.

Marzuki, C. C., & Herawati, H. (2015). Penyelesaian sistem persamaan linear fully fuzzy menggunakan metode iterasi jacobi. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 1(1), 1-7.

Praseptyo, C., & Pujiyanta, A. (2014). Media Pembelajaran Himpunan Fuzzy Berbasis Multimedia (Doctoral dissertation, Universitas Ahmad Dahlan).

Sari, E. R., & Alisah, E. (2012). Studi Tentang Persamaan Fuzzy. CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi, 2(2), 55-65.

Murni, A. (2015). Pengembangan Software Pemograman Berbasis Pascal Untuk Mengoptimalkan Perkuliahan Metode Numerik. Semirata, 5(1).

Munawaroh, E. L., & Isnarto, I. (2021). Implementasi metode eliminasi Gauss-Jordan dan dekomposisi Crout dalam memprediksi volume lalu lintas. Unnes Journal of Mathematics, 28-42.

Supriyono, S., & Syamsudin, D. (2005). Analisis Kinerja Dekomposisi Crout sebagai Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Berukuran Besar. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).

Irmawati, I., Sukarsih, I., & Respitawulan, R. (2017). Solusi Sistem Persamaan Linear Fuzzy. Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika, 16(2).

Sitorus, L. (2015). Algoritma dan pemrograman. Yogyakarta: Andi.

Setyoningrum, N. R., & Rahimma, P. J. (2022, January). Implementasi Algoritma Regresi Linear Dalam Sistem Prediksi Pendaftar Mahasiswa Baru Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang. In Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK) (No. 4, pp. 13-18).

Kadir, A. (2012). Buku Pintar C++ untuk Pemula. Yogyakarta: Media Kom.

Dewi, L. J. E. (2010). Media Pembelajaran Bahasa Pemrograman C++. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 7(1).

Hanief, S & Jepriana, W. (2020). Konsep Algoritme dan Aplikasinya dalam Bahasa C++. Yogyakarta: ANDI.

DOI: http://dx.doi.org/10.24036/unpjomath.v9i1.15047