Analisis Kovariansi pada Rancangan Faktorial Dua Faktor dengan n Kali Ulangan

Abstract

Abstract - The analysis of covariance is a statistical analysis  that combine the analysis of variance and regression analysis . The analysis of covariance is another technique that is  occasionally useful for improving the precision of an experiment. Suppose that in an experiment with a respon  variable  there is another variable, say , and that  is linearly related to . Furthermore, suppose that  cannot be controlled by the experimenter but can be observed along with  is called a covariate or concomitant variable.The goal of this research is to explaire the analysis of covariansi in factorial randomized complete design two factor with  multiply restating and using one concomitant variable.The procedure include testing of covariance analysis assumption and hypothesis testing to know there is not influence of treatment to respon perceived.

Keywords: Analysis of covariance , analysis of variance, regression analysis, design random complete

Abstrak -- Analisis kovariansi adalah analisis statiatika yang mengkombinasikan analisis variansi dan anlisis regresi. Analisis kovariansi merupakan salah satu teknik analisis yang digunakan untuk meningkatkan ketelitian suatu percobaan. Misalkan dalam satu percobaan dengan variabel respon Y maka  ada variabel lain, katakanlah itu variabel X. Variabel X dan Variabel Y berhubungan linier.Variabel X tidak dapat dikendalikan oleh percobaan, namun dapat diselidiki berdasarkan perubahan variabel respon Y. Variabel X tersebut dinamakan variabel konkomitan( variabel pengganggu). Tujuan dari penelitian ini adalah membahas tentang analisis kovariansi pada rancangan acak lengkap faktorial dua faktor dengan n kali ulangan dan dengan menggunakan satu variabel konkomitan. Prosedur analisis kovariansi pada rancangan ini adalah pengujian asumsi-asumsi analisis kovariansi dan pengujian hipotesis  untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh perlakuan terhadap respon yang diamati.

Kata Kunci -- Analisis kovarians, analisis varians, analisis regresi, rancangan acak lengkap.