Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Sumatera Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)

Liska Andani - Universitas Negeri Padang
Dewi Murni - Universitas Negeri Padang

Abstract


bstract— Open Unemployment Rate (OUR) is defined as the percentage ratio of the number of open unemployment to the total labor force. In 2018, for 5 provinces in Sumatra, those are the provinces of Riau Islands, Aceh, Riau, North Sumatra and West Sumatra, the OUR value was relatively high and exceeded the  OUR value in Indonesia, which was 5.34 percent. This study aims to look at the significant factors that influence OUR in Sumatra in 2018 at the best model obtained with research data in the form of secondary data obtained from the BPS-Statistics and analyzed using the Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method. The best model obtained is the result of a combination of BF= 28, MI= 2, MO= 4 with the Generalized Cross Validation (GCV) value of 0,09413 as the minimum GCV value and the factors that influence the OUR, those are the independent variables X1, X2, X4, X6, and X7 with R 2 adj of 81.4 percent and factors that did not affect the independent variable were the number of households (X3) and the average expenditure per capita a month for food (X5).

Keywords— open unemployment rate, MARS, GCV.


Full Text:

PDF

References


Aryanti, H. G dkk. (2014). Ekonomi: Peminatan Ilmu-Ilmu

Sosial . Klaten : Intan Pariwara.

Badan Pusat Statistik. (2019). Statistik Indonesia Tahun 2019.

Jakarta Pusat: Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik. (2011). Ketenagakerjaan Penduduk

Indonesia. Jakarta: BPS

Wardani,T.J., dan Arnellis. 2019. Faktor-faktor yang

Mempengaruhi Ketidakmerataan Jumlah Penduduk di Indonesia

Menggunakan Analisis Faktor. UNPjoMath Vol.2, No.4,

ISSN:977 235516589.

Friedman, J. H. (1991). Multivariate Adaptive Regression Splines.

The Annals of Statistics. Vol. 19, hal.1-141.

Sari, R.S. (2012). Pemodelan Pengangguran Terbuka di Jawa

Timur dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Spline

Multivariabel, Jurnal Sains dan Seni ITS,Vol 1, No.1,ISSN:2301928X

Nasuha, F. (2016). “Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka

di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan

Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)”, Skripsi, 78

hal. Institut Teknologi Sepuluh Nopember ,Surabaya, Indonesia.

Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh. (2019). Provinsi Aceh dalam

Angka 2019. Banda Aceh : Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Riau. (2019). Provinsi

Kepulauan Riau dalam Angka 2019. Tanjungpinang : Badan

Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik Provinsi Riau. (2019). Provinsi Riau dalam

Angka 2019. Pekanbaru : Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. (2019). Provinsi

Sumatera Barat dalam Angka 2019. Padang : Badan Pusat

Statistik.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. (2019). Provinsi

Sumatera Utara dalam Angka 2019. Medan : Badan Pusat

Statistik.




DOI: http://dx.doi.org/10.24036/unpjomath.v5i4.11097